IGOR RUDAN: Kompjutori mogu predvidjeti lokaciju svakog od nas u budućnosti

Ilustracija
Izvor ilustracije: Max Planck Institute for Dynamics and Self-organization

Polako, ulazimo u svijet “Minority report”-a. Ovo više nije Big Brother, ovo je Big Brother s kristalnom kuglom – “Bigger Brother” – zaključuje Igor Rudan, naš znanstvenik svjetskoga glasa, u svojoj vrlo zanimljivoj objavi, o tome kako je svačija lokacija predvidiva u svakom satu svakoga tjedna, a kompjutori to mogu predvidjeti s 93-postotnom točnošću.

Ovo je objava prof. dr. Igora Rudana na Facebooku:

ANALIZOM POVIJESTI MOBILNIH SIGNALA, KOMPJUTERI MOGU PREDVIDJETI LOKACIJU SVAKOG OD NAS U BUDUĆNOSTI S 93%-TNOM TOČNOŠĆU

Jedan od najoriginalnijih znanstvenika danas u svijetu je Albert-Laszlo Barabasi. Autor popularno-znanstvenih knjiga “Network Science”, “Linked” i “Bursts”, on istražuje kako je sve u svijetu povezano sa svim drugim, te kakvi skriveni obrasci vladaju procesima u golemim mrežama u kojima je baš sve međusobno u nekoj vezi.

Jedan od njegovih najzanimljivijih radova, objavljen u časopisu “Science” 2010. godine, analizirao je signale mobilnih telefona 50,000 nasumično odabranih ljudi tijekom skoro 100 dana, i temeljem toga je, mjerenjem entropije svačijeg osobnog puta, “naučio” svačije obrasce dnevnog kretanja po gradu, državi ili cijelom svijetu.

Autore je iznenadilo koliko svi mi živimo živote u skladu s osobnim rutinama, i koliko je svačija lokacija predvidiva u svakom satu svakog tjedna: kompjutori je mogu predvidjeti s 93%-tnom pouzdanošću. To praktično znači da za svakog od nas, prateći kretanje našeg signala mobilnih telefona tijekom 3 mjeseca, kompjuter sada već može točno predvidjeti gdje ćemo se nalaziti tijekom 156 (od ukupno 168) sati u idućem tjednu.

Ovo pokazuje da je dnevno kretanje svih nas, usprkos našem subjektivnom dojmu o slobodi izbora onoga što radimo i spontanosti u našim odlukama, zapravo jako predvidivo. Autore je pogotovo iznenadilo da među 50,000 ljudi nisu našli niti jednu osobu čija bi predvidljivost bila manja od 80%.

Ovakva znanost ima i primjenu u svim analizama gdje je mobilnost ljudi važna, npr. epidemijama, planiranju izgradnje infrastrukture, prometa, pa i kriminalistike.

Ako se negdje nešto loše dogodi, policija odmah može pitati kompjutor i doznati s 93%-tnom sigurnošću tko je sve tamo bio u to vrijeme – ili, nekad još i važnije, tko je bio tamo, iako je trebao biti negdje drugdje.

Polako, ulazimo u svijet “Minority report”-a. Ovo više nije Big Brother, ovo je Big Brother s kristalnom kuglom – “Bigger Brother”.

[fb_pe url=”https://www.facebook.com/photo.php?fbid=1701016859910697&set=a.313509515328112.87973.100000071998864&type=3&theater” bottom=”30″]